近日，美國開放人工智能研究中心（OpenAI）推出的視頻生成模型Sora震驚了IT圈。

  Sora目前展示出的功能十分強大，能夠根據用戶輸入的關鍵詞生成長達「60S」的視頻且視頻質量非常高。

1、Sora生成的視頻具有多樣化表現

（1）在原始視頻圖像數據直接訓練：過去，圖像和視頻生成需要將視頻調整標準要求，但Sora打破了這一常規，可以直接在原始數據上進行訓練。

（2）採樣更靈活：Sora具備更靈活的採樣能力，無論是寬屏1920x1080p視頻、垂直1080x1920視頻，還是介於兩者之間的任何尺寸視頻，都能輕鬆應對，這意味着Sora可以為各種視頻生成要求匹配更恰當的內容。

（3）改進構圖與框架：將Sora與一個將所有訓練視頻裁剪為方形的模型版本進行了比較。結果發現，在正方形裁剪上訓練的模型有時會生成僅部分顯示主題的視頻。而Sora則能呈現出更加貼合的幀，充分展現了其在視頻生成領域的優異性能。

（4）Sora具有圖像和視頻的多樣化提示，可以接受圖像或視頻等多樣形式的輸入。

2、Sora深化語言理解

研究員利用GPT技術將簡短的用戶提示轉換為更長的詳細轉譯， 並將其發送至模型，這一應用使得Sora能夠精準地按照關鍵詞生成高質量的視頻。

3、Sora具有新的模擬能力

在大規模訓練過程中，研究員發現Sora能夠模擬現實世界中的人物、動物和環境等方面，並且這些並沒有依賴於任何明確的3D建模、物體識別等歸納偏差，而是純粹通過模型的尺度擴展而自然展示的。

  Sora的出現，預示着一個全新的視覺敘事時代的到來，能夠依據關鍵詞，將人們的想像力轉化為動態畫面，而這種生成技術一旦得到場景化應用，將對各行各業帶來顛覆式的發展。

  但Sora的行業發展之路無論從自身所需資源還是社會接受度都還需要度過一段艱難的時間。數據、算法和算力作為人工智能三素，也整體制約人工智能技術的發展。

  算力作為人工智能技術發展的底層源動力，對大模型的訓練和推理至關重要，而服務器則是算力的底層載體。

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